深圳翻譯:計算語言學導言

2012年12月29號，據(jù)譯雅馨深圳翻譯公司了解到，當今信息化社會主要有以下幾個顯著特點：信息存儲方式的數(shù)字化; 信息處理方式的自動化；信息傳輸方式的網(wǎng)絡化;信息應用方式的產(chǎn)業(yè) 化。語言是信息的主要載體，語言信息的可計箅處理成為信息技術研究 領域的主流，同時也是舉世關注的焦點和熱點。語言活動（包括語言交 際、語言研究、語言教學、語言翻譯等)要現(xiàn)代化,計箅機性能要智能化，所 以語言學和計算機科學兩個學科發(fā)展的瓶頸問題是計箅語言學，應該說，自然語言處理的實現(xiàn)是語言現(xiàn)代化和計算機智能化的根本保證了計算語言學是應用語言學的一個分支，指利用計箅機科學這一工具一 程序、信息組織技術以及信息處理技術對某種條件、場合、領域語言行使 的功能進行模式化，也指語言學和其交叉學科中對語言計箅模式的諸多 應用。（俄語語言百科：計箅語言學）可見，計算語言學是植根于語言學、 計算機科學與數(shù)學等多學科基礎上而成長起來的一門新興的文、理、工交 叉學科,它的主要研究內(nèi)容是自然語言信息處理,也就是人類語言活動中 信息成分的發(fā)現(xiàn)、提取、存儲、加工、轉(zhuǎn)換與傳輸。作為獨立的研究方向， 計算語言學包括交際計算模式化、情節(jié)結(jié)構(gòu)模式化、文本表示技術、跨語 言處理、機器翻譯、計算詞匯學、計算語法學、計算語義學、語料庫語言學、 術語學、自動摘要、語音識別與合成等等。狹義上的計算語言學的問題常 常和自然語言處理這一應用學科相關聯(lián)。總之，計箅語言學包括所有計算機手段在語言學中的應用。

俄羅斯（包括蘇聯(lián)）曾最早從事以機器翻譯為主要目標的自然語言 處理研究，有悠久的歷史和輝煌的學術傳統(tǒng)，不論在理論構(gòu)架、資源建設、 數(shù)學建模,實用化信息系統(tǒng)的研發(fā)方面都取得了顯著的成績，在國際上有 較大影響。本書《俄羅斯計算語言學與機器翻譯》，顧名思義，就是以國際計算語言學研究為背景,全面展示和闡釋俄羅斯以及前蘇聯(lián)學者在計算語言學和以機器翻譯為代表的信息處理系統(tǒng)研發(fā)領域取得的科研成 就。同時我們合理吸收這些成果，提出自己的語言處理方略，以及某些具 體目標的實現(xiàn)策略和技術。在研究中所涉及的語言模式化對象和信息處 理對象主要是俄羅斯民族語言一一俄語。俄語是典型的屈折語,形態(tài)手 段異常豐富，如何充分顧及其語言個性特點，實現(xiàn)語言信息的自動化處 理,在研究內(nèi)容和研究方法上都體現(xiàn)出一系列特點，這也是本書的一個鮮 明特色。

傳統(tǒng)語言學的分支學科，如,語音學、語法學、語義學、修辭學、詞匯學 等研究的是語言的某個層次和側(cè)面。與此不同，計算語言學要研究語言 的各個層次，各個方面，涉及語言的方方面面，只是在研究手段、研究方法 和研究結(jié)果上與上述學科有所不同，運用的是計箅機手段、采納的是語言 模式化的方法、體現(xiàn)的是形式化的結(jié)果。所以，計算語言學涵蓋許多問 題。本章主要闡釋以下幾個核心問題：1)語言知識及其表征;2)語言模 式化;3)俄羅斯計算語言學研究機構(gòu)。

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